相反在美国国家科学

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他们写道如果我们关注如何在微观层面上恢复使命感确保工作的意义得到认可并培养持久的联系那么我们就可以共同取得非凡的进展使我们的系统一个值得生存的地方一个人们相信值得保留的地方。你可能还喜欢乌克兰战争天然气价格飙升和滞胀卷土重来当偏见渗透到人工智能中时管理者可以通过提出正确的问题来阻止它年月日通过雷切尔莱恩即使公司积极尝试阻止这种情况偏见也会影响算法并扭曲决策。

和提供了一种使人工智能更加准确的新方法。大多数公司依靠基于人工智能的算法来做出各种业务决策从确定客户喜欢的产品到确定应将哪些简历发送给招聘经理。试图促进种族平等和包容性的公司面临的 瑞典 WhatsApp 号码数据 问题是算法会放大偏见。一些公司试图通过确保他们的算法不使用种族或性别等受保护特征的数据来解决这个问题。然而从算法中消除种族等因素并不能解决问题。相反这样做甚至可能会放大问题。院院刊最近发表的一篇文章中哈佛商学院教授和建议使用他们所谓的偏差消除适应树对算法决策链上的点进行干预以确保算法产生公平的结果。





当算法对信息进行排序以优化其目标时会检测并消除训练过程中关键点的偏差。例如可以帮助汽车服务费在高峰时段大幅定价而不会歧视种族或其他社会人口特征。哈佛商学院工作知识采访了以色列人马文鲍尔工商管理副教授和雅库斯基家族工商管理副教授阿斯卡扎讨论管理者如何应用研究结果来消除歧视性商业行为。人们可能认为算法是公正的但情况并非总是如此。