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什么是数据清理室以及它在 B2B SaaS 中如何发挥作用?

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發表於 7 天前 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
让我们先来了解一下背景:在这个以数据为基础的世界里,隐私是新的货币。GDPR、CCPA 和 HIPAA 等法规已经严格限制了公司收集、存储和使用客户信息的方式。与此同时,企业,尤其是 B2B 企业,需要挖掘数据洞察才能生存。数据洁净室应运而生——这是一种让公司安全地共享和分析数据,同时又不会违反任何法律或从一开始就失去对数据的控制的解决方案。

那么,什么是数据清理室?它是如何运作的?为什么它对 B2B SaaS 公司至关重要?对于试图应对现代隐私监管风暴的营销人员来说,这意味着什么?

什么是数据洁净室?
关键在于了解数据清理室:它是一个保险库——一个受控的安全空间,两家或多家公司可以在这里导入数据、混合数据并提取洞察,而不会泄露任何关于个人客户的敏感信息。数据清理室的本质就是这样:一个符合隐私保护要求的中立环境,在这里,第一方数据可以与来自其他来源(例如出版商、广告商、多个合作伙伴)的数据相结合,以分析和衡量营销绩效或客户行为。


随着隐私寒冬的逐渐临近,广告支出的回报率也越来越低。数据清洁室的需求日益增长,南非电话号码库 它能够以更安全、更私密的方式取代部分第三方 Cookie 的功能。——  Juan Mendoza
为什么数据洁净室很重要?
那么,数据清洁室为何如此受关注,尤其是在 B2B 领域?简而言之:第三方 Cookie 的衰落和隐私法规的日益严格。让我们来一一分析。

跨域追踪已死。谷歌 Chrome 和 Safari 等平台已经关闭了第三方 Cookie 的大门。苹果的 IDFA 和安卓的 GAID 等解决方案基本上已成为历史,营销人员对跨渠道用户行为一无所知。
隐私法日益严格。从欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)到加州的《消费者隐私法案》(CCPA),数据隐私法日新月异,对违法行为处以严厉的处罚。收集和利用客户数据变得越来越困难。
传统的客户旅程追踪和理解已不再有效。营销人员现在必须重新思考他们的方法,而数据清洁室正是他们生命线的所在。

挑战    影响    解决方案
弃用第三方 Cookie    跨域跟踪用户的能力有限    数据洁净室允许安全、符合隐私的数据共享
加强隐私法规    不合规罚款风险更高    数据洁净室确保合规性,同时支持数据分析
数据洁净室如何工作?
现在,让我们深入了解数据清理室的具体运作方式。想象一下:两家公司,比如一家广告商和一家出版商,带着各自的第一方数据走到一起。这些数据不必相同——一方的数据可能是用户邮箱,另一方的数据可能是网站行为。但这些数据集确实需要共享一个通用标识符(例如经过哈希处理的邮箱地址)才能匹配记录。


以下是分步说明:

数据收集:通常在用户层面收集来自双方的第一方数据。这些数据集随后会被匿名化或散列处理,以保护个人信息。
数据匹配:洁净室环境使用标识符(例如散列电子邮件)来匹配来自两个数据集的记录。
数据丰富:匹配的数据得到丰富,这意味着两个数据集合并以提供更全面的客户视图。
数据分析:营销人员可以分析丰富的数据集来提取有关营销活动效果、客户人口统计等的见解。
数据激活:最后,清理和丰富的数据可用于推动个性化营销活动、衡量归因,甚至为产品开发提供信息。
这个过程的妙处在于,双方看到的只是洞察,而不是原始数据本身。参与规则是预先确定的,这意味着洁净室操作员要确保数据安全,不泄露任何敏感信息。
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